Sipeed M0sense es una placa de desarrollo AIOT basada en BL702 de Bouffalo Lab, tiene arquitectura RISC-V y es compatible con Bluetooth de bajo consumo. Hay un conector FPC de 8 pines para conectar la pantalla LCD, 1 micrófono, 1 LED RGB y un chip sensor de seis ejes en esta placa. Un USB 2.0 FS enruta a la interfaz Tipo-C.
Características
Potente soporte de chip: Chip principal BL702 RISC-V 144MHz
Compatibilidad con el aprendizaje automático perimetral: desarrollo de capacidades de aprendizaje automático y computación perimetral con el marco de inferencia TinyMaix
Proporcione interacción hombre-computadora: interfaz de pantalla integrada (pantalla de solución opcional de 0,68 pulgadas 80x160)
Dispositivo de almacenamiento masivo: Tamaño de pulgar pero con 132 KB de RAM, 192 KB de ROM, 512 KB de capacidad Flash
Transmisión inalámbrica Bluetooth: compatible con BlueTooth V5.0
Descripción
Sipeed M0Sense es una placa de desarrollo del tamaño de un pulgar basada en el chip BL702 enfocada en el desarrollo informático de borde AIOT . Aunque de tamaño pequeño, se puede considerar de gran capacidad en términos de computación perimetral y aprendizaje automático. Superará tu imaginación que puede jugar un rendimiento poderoso. La placa de desarrollo puede ejecutar modelos de IA a través de TinyMaix y MaixHub y luego desbloquear la increíble experiencia de la computación de borde AIOT y también es compatible con la actualización de firmware de arrastrar y soltar .
Además, se puede utilizar como un módulo de aprendizaje automático en miniatura con una pantalla de solución de 80x160 de 0,68 pulgadas, 1 micrófono, 1 LED RGB y un chip sensor de seis ejes . Puede aplicarlo al reconocimiento de números escritos a mano, activación de palabras clave, reconocimiento de gestos, conteo de flujo de personas en tiempo real y muchos más elementos de detección de reconocimiento. Con el micrófono, puede realizar análisis de espectrograma de sonido, reconocimiento de postura humana mediante IMU, etc. Es una excelente opción para los aspectos de aprendizaje automático.
Solicitud
Electrodomésticos inteligentes
robot
motor de vehículo inteligente
Control de acceso inteligente
Agricultura inteligente
Estadísticas del flujo de pasajeros
minorista
Reconocimiento numérico manuscrito
ejemplo