Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense integra un sensor de cámara, micrófono digital y soporte para tarjeta SD. Al combinar la potencia informática de aprendizaje automático integrada y la capacidad de fotografía, esta placa de desarrollo puede ser su gran herramienta para comenzar con la IA inteligente de voz y visión.
Característica
Potente placa MCU: incorpora el chip procesador Xtensa ESP32S3 de 32 bits y doble núcleo que funciona hasta 240 MHz, monta múltiples puertos de desarrollo y admite Arduino/MicroPython.
Funcionalidad avanzada: Sensor de cámara OV2640 desmontable para resolución de 1600*1200, compatible con sensor de cámara OV5640, integra micrófono digital adicional
Gran memoria para más posibilidades: ofrece 8 MB de PSRAM y 8 MB de FLASH, compatible con ranura para tarjeta SD para memoria FAT externa de 32 GB
Excelente rendimiento de RF: admite comunicación inalámbrica dual Wi-Fi de 2,4 GHz y BLE, admite comunicación remota a más de 100 m cuando se conecta con una antena U.FL
Diseño compacto del tamaño de un pulgar: 21 x 17,5 mm, que adopta el factor de forma clásico de XIAO, adecuado para proyectos con espacio limitado, como dispositivos portátiles
Descripción
Seeed Studio XIAO ESP32S3 Sense está construido alrededor de un procesador SoC Xtensa ESP32-S3R8 altamente integrado , que admite WiFi de 2,4 GHz y modo dual Bluetooth® BLE 5.0 de bajo consumo para múltiples aplicaciones inalámbricas. Tiene capacidad de gestión de carga de batería de litio.
Como versión avanzada de Seeed Studio XIAO ESP32S3, esta placa viene con un sensor de cámara OV2640 enchufable para mostrar una resolución completa de 1600*1200 . Su base es incluso compatible con OV5640 para admitir una resolución de hasta 2592*1944. El micrófono digital también se lleva con la placa para detección de voz y reconocimiento de audio.
Con un potente SoC y sensores integrados, esta placa de desarrollo tiene 8 MB de PSRAM y 8 MB de FLASH en el chip, una ranura para tarjeta SD adicional que admite hasta 32 GB de memoria FAT . Estos permiten que la placa tenga más espacio de programación y brindan aún más posibilidades a los escenarios de aprendizaje automático integrado.