Descripcion:

Este sensor de visión binocular con IA es un módulo de reconocimiento multimodal independiente, diseñado para una autenticación de identidad versátil y de alta seguridad. Opera con un potente procesador de IA integrado que utiliza cámaras duales a color e infrarrojas para realizar todos los cálculos localmente. Su funcionalidad principal reside en su capacidad de identificación tres en uno, que integra reconocimiento facial robusto, reconocimiento seguro de venas de la palma y escaneo universal de códigos QR en un único dispositivo compacto. Entre sus características principales se incluyen la detección avanzada de vida 3D para evitar la suplantación de identidad, procesamiento completo de IA sin conexión que elimina cualquier carga computacional en el sistema host y almacenamiento local para hasta 1000 usuarios . Gracias a su sencilla interfaz UART, este sensor de visión con IA sin conexión es ideal para una rápida integración en aplicaciones como control de acceso seguro, sistemas domésticos inteligentes y terminales minoristas automatizadas.

Especificación
Parámetros de hardware
Sistema en chip (SoC): CPU Arm a 900 MHz, NPU a 0,5 TOPS, RISC-V a 600 MHz
DDR2: 64 MB
Flash: 32 MB
Cámaras: CMOS dual de 1/5”, 2 MP, interfaces MIPI duales
Lente: Campo de visión (FOV): 83° diagonal; enfoque óptimo: 60 cm
LED: IR a 850 nm, RGB a 650 nm (iluminación de 90°)
USB: transmisión de vídeo UVC (ampliable a UAC); salida MJPEG (H.264/YUY2 ampliable)
Comunicación: UART a 115200 baudios
Parámetros de potencia

Tensión de alimentación: 5-12 V
Corriente de funcionamiento: 320-330 mA a 8 V
Corriente en espera: 120–130 mA (modo de detección automática)
Corriente de apagado: 0 µA (modo sin detección automática)
Otros parámetros

Temperatura de funcionamiento: -20°C a +60°C
Temperatura de almacenamiento: -30°C a +70°C
Humedad: 10–93 % HR (sin condensación)
Entrada/Salida de audio: Ampliable (altavoz/micrófono)
Tiempo de arranque: 900 ms–2,5 s (varía según el número de usuarios almacenados)
Capacidad de usuarios: 1.000 caras; 1.000 venas de palma
Algoritmos: Detección de vida binocular, reconocimiento facial con aprendizaje profundo, reconocimiento de venas de la palma, reconocimiento de códigos QR
Métricas de vitalidad:
FAR (Tasa de aceptación falsa) ≤1%
FRR (tasa de falso rechazo) ≤1%
Reconocimiento facial:
Tasa de aprobación: 98,85%
LEJOS: 0,001%
Ángulo de reconocimiento: ±20° de inclinación/guiñada; admite inscripción en múltiples ángulos
Rango de detección: Cara: 30–120 cm, vena de la palma / código QR: 15 cm
Dimensiones: 57,8×20×10,12 mm


link de referencia: DFROBOT